ag官网
California đình chỉ giấy phép thử nghiệm không người lái của CruiseZhuo pin smart đã nhận được "golden series award" -- 2023 là giá trị lớn nhất cho sự phát triểnFord cắt ca làm việc tại một nhà máy ô tô điện ở MichiganLàm SAO đây vài năm, HuaWei là khá lại đây?

ag亚游

Pin đã bị hư hại bởi mưa lớn và giá trị sửa chữa là hơn 20.000 đô la

2023-06-19fonte:맥라렌

ag官网

  
LIVE      

ag亚游

Pin đã bị hư hại bởi mưa lớn và giá trị sửa chữa là hơn 20.000 đô la

Theo báo cáo bên ngoài, một chủ sở hữu tesla ở anh nói rằng ông đã "sốc" khi biết rằng sửa chữa pin xe hơi điện phải trả một hóa đơn khổng lồ.

Johnny Bacigalupo và Rob Hussey, chủ xe, nói với báo chí Scotland rằng pin xe tesla của họ đã bị hư hại bởi mưa tuần trước, và sau đó họ được thông báo là sửa pin sẽ phải trả 17.374 bảng (21.000 đô la).

Bacigalupo nói: "tôi không thể tin được chuyện này lại xảy ra. Khi tôi nhận được cuộc gọi đầu tiên, tôi nghĩ là khoảng 500 hay 1.000 bảng. Tim tôi ngừng đập khi họ bảo tôi phải trả 17.000 bảng, và đó là một cái giá không thể chấp nhận được."

J.D. Power đã trích dẫn câu nói của Elon Musk rằng thay thế pin tesla vào năm 2019 có thể tốn từ $5,000 đến $10,000, nhưng cơ quan thêm rằng chi phí bảo trì có thể thay đổi vào năm 2023. Công ty Recurrent, người kiểm tra sức khỏe của pin xe hơi điện, cho biết chi phí thay pin xe hơi điện có thể là từ 5.000 đến 20.000 đô la.

Bacigalupo và Hussey cho biết sau khi phát hiện chiếc xe không hoạt động được, họ đã sắp xếp cho công ty xe kéo chở nó đến trung tâm dịch vụ của tesla ở Edinburgh. Vào ngày 11 tháng 10, họ nhận được một cuộc gọi báo rằng pin xe bị hư hại do nước.

Hai người được thông báo rằng bảo hành 8 năm không bao gồm thiệt hại do nước tràn vào pin, và được hỏi liệu họ có muốn bảo trì với chi phí riêng của mình, chi phí bảo trì khoảng 17,500 bảng anh. Bacigalupo nói, "tôi có nên tiếp tục sửa chữa không? Tôi bị choáng váng và không biết phải nói gì ".

Truyền thông ngoại quốc đã kiểm tra giá bảo trì này qua hồ sơ liên lạc giữa chủ sở hữu và tesla, và thấy một email từ bộ phận quan hệ khách hàng của tesla cho biết công ty đang điều tra khiếu nại.

Năm ngoái, một sự kiện tương tự đã xảy ra ở Canada, khi một chủ sở hữu tesla được thông báo rằng việc thay thế pin của chiếc xe sẽ tốn khoảng 26.000 đô la.

Mario Zelaya, chủ xe, chia sẻ những gì đã xảy ra với TikTok, nói rằng chiếc xe của ông bị mất pin và không thể vào trong xe. Zelaya nói rằng anh ta đã trả 30 $để thay thế giấy tờ sở hữu bị khóa trong xe và bán chiếc xe.

Pin ô tô điện sẽ già đi với tốc độ khác nhau tùy thuộc vào nhiều yếu tố như cách sạc pin và môi trường lái xe. Tesla Europe không phản hồi ngay lập tức yêu cầu bình luận từ bên ngoài.

Công nghệ tia zero dựa trên kiến trúc nhận thức BEV + người biến hình công nghệ cho phép trí tuệ lái xe toàn cảnh chính xác nhận thức và dự đoán

Môđun cảm nhận là một trong những môđun lái xe thông minh, là một phần quan trọng của việc kết nối thế giới vật lý với bộ não của chiếc xe. Làm thế nào để biến chiếc xe giống như con người, từ "cái nhìn trước mắt" thành "những gì trong đầu" và trở thành "những gì bạn làm", điều này là một thử thách lớn đối với mô hình thuật toán, thuật toán nhận thức BEV (Bird's Eye View) có khả năng tích hợp tốt hơn các đặc điểm đa cảm ứng, nâng cao độ chính xác của nhận thức và dự đoán, Trở thành một giải pháp cho việc lái xe thông minh. 0 tia với công nghệ tự động phát triển của cấu trúc BEV cảm nhận được, thiết kế dựa trên mô hình của công nghệ Transformer nhiều nhiệm vụ huấn luyện và tất cả đều nhận thức LianLu, trong giới hạn thực hiện thành công theo cách tính toán các nguồn tài nguyên động tĩnh vật cản ở những cảm nhận, làn đường dây nhận thức, Freespace, dự đoán quỹ đạo chuyển động vật cản ở những mô hình chờ nhiều nhiệm vụ huấn luyện; Trong khi đó, thông qua các tham chiếu tăng cường, BEV máy bay tăng cường và đào tạo vectơ đa phương hướng và các kỹ thuật khác, hỗ trợ kết quả cảm nhận tổng quát của các trường cực, hiển thị các kết quả cảm nhận cao độ trong một loạt các trường hợp phức tạp; Dựa trên nền tảng mạnh mẽ của dữ liệu đào tạo và mô hình khả năng nhanh chóng lặp lại, để đạt được tình huống đầy đủ của lái xe thông minh nhận thức và dự đoán chính xác, cung cấp cho khách hàng nhanh chóng sản xuất các giải pháp lái xe thông minh.

Kiến trúc BEV hoàn toàn chính xác dựa trên công nghệ Transformer

0 tia cấu trúc BEV nhận thức được sử dụng công nghệ đã giúp một phần cấu trúc mạng lưới trong mạng lưới chia sẻ và nhiệm vụ phát hiện nhiều hơn, kết hợp 6V hình ảnh nóng chảy, mạng lưới không gian mạng lưới, mạng lưới BEV nhận thức và sự hội tụ nhiều nhiệm vụ phát hiện những ý tưởng thiết kế mạng lưới, không chỉ thực hiện chức năng cốt lõi như vật cản kiểm tra, kiểm tra chờ làn đường đường này, Và nâng cao nhận thức freespace qua mạng lưới công cộng BEV occupancy, nâng cao độ chính xác nhận thức về rào cản chung. Người biến hình mô hình đại lý và môi trường dựa trên công nghệ, các đại lý xuất ra chiều dài của quỹ đạo trong tương lai rõ ràng vượt qua phương pháp dựa trên quy tắc truyền thống.

Phát hiện vật cản BEV

Sử dụng phương pháp kết hợp nhiều máy ảnh, nhập hình ảnh của tất cả máy ảnh vào một mạng lưới thần kinh, để tạo ra một bản đồ đặc điểm quan điểm BEV toàn cầu, giảm thiểu thêm bước nhận dạng chướng ngại vật qua máy ảnh.

Phát hiện đường đi BEV

Cấu trúc mạng lưới dự báo topology dựa trên GCN, cải thiện đáng kể độ chính xác nhận làn đường, hỗ trợ toàn cảnh của maw.

BEV dựa trên dự đoán quỹ đạo của Transformer

Kết hợp với người biến hình, thiết kế nhận thức làn đường và dự đoán quỹ đạo của chướng ngại vật động, cải thiện đáng kể khả năng nhận thức và độ tin cậy của hệ thống lái xe thông minh.

Kết quả đầu ra là ủng hộ các cực đoan cảnh FanHua vực nhận thức của, cung cấp kết quả nhận thức chính xác

Độ tin cậy của hệ thống lái xe thông minh là quan trọng trong tất cả các điều kiện phức tạp của đường xá, thời tiết và giao thông. Để giải quyết vấn đề xuất xuất cảm biến của các mô hình cảm biến khác nhau, công nghệ bằng cách sử dụng kỹ thuật tăng cường ngoại biên và BEV máy bay công nghệ, phù hợp với các cảnh cực đoan và bất thường thách thức, tăng cường độ bền vững cao và thích ứng của hệ thống lái xe thông minh trong các cảnh phức tạp, do đó giảm thiểu rủi ro tai nạn. Ngoài ra, để cải thiện thêm chính xác đầu ra của mô hình trong môi trường khắc nghiệt, giới thiệu các phương tiện đào tạo, thông qua sự hướng dẫn của các phương thức khác nhau của dữ liệu, làm cho các mô hình có thể cung cấp các kết quả chính xác hơn trong tất cả các trường hợp phức tạp và cực đoan, bao gồm cả đêm, mưa, tuyết, sương mù và những viễn cảnh xấu, Và những người đi bộ và không phải là xe cộ (bao gồm cả người đi bộ và không phải là xe cộ mặc áo mưa) di chuyển trong giao thông dày đặc.

Công nghệ tăng cường bề mặt BEV

Những nền tảng huấn luyện dữ liệu mạnh mẽ và khả năng lặp lại nhanh chóng các mô hình

Trong lĩnh vực đào tạo dữ liệu, không có tia công nghệ sử dụng ba nguồn dữ liệu như là cơ sở đào tạo của mô hình xe, bao gồm cả đánh dấu tự động và hướng dẫn đánh dấu, dữ liệu mô phỏng và dài đuôi dữ liệu. Thông qua việc giới thiệu công nghệ mô hình lớn, sản xuất các loại dữ liệu giả lập và Corner Case dữ liệu, bao gồm bóng tối, mưa, thùng đặc biệt, biển đường đặc biệt, đèn giao thông đặc biệt, làn đường, biển giao thông, xe ô tô, người đi bộ và nhiều cảnh khác nhau và mục tiêu. Trong môi trường ánh sáng khác nhau, môi trường chặn và thái độ, hoàn thành một liên kết tổng hợp đầy đủ và dữ liệu nhãn kết nối, thành công để khắc phục các vấn đề bổ sung dữ liệu của cảnh dài đuôi, để đảm bảo sự lặp lại hiệu quả của mô hình xe.

Không sử dụng bóng đêm để tạo ra dữ liệu huấn luyện, bỏ lỡ xe hơi

Bằng cách tạo ra dữ liệu từ màn đêm

Mô hình lặp đi lặp lại, đưa vào quá trình phát triển nhanh chóng của Internet và quản lý lối vào, hình thành một hệ thống quản lý nhận thức trực quan độc đáo của công nghệ zero. Tốc độ lặp đi lặp lại đến một phiên bản lớn mỗi tháng, một phiên bản nhỏ mỗi tuần, đã đạt được các chức năng tự động lên và xuống, đường cong lớn vào không có tiếp quản, tự động thay đổi đường vượt qua và đáp xuống, sản phẩm nhận thức và thuật toán hiệu quả cao cho công nghệ zero.

Hiện nay, công nghệ tia zero đã hoàn thành kiến trúc BEV xây dựng trước fusion mạng, và tích cực mở rộng kiến trúc đa phương thức trước fusion, trong tương lai, công nghệ tia zero sẽ kết hợp với dự đoán và lập kế hoạch để hình thành một kết cấu hoàn chỉnh kết cấu kết thúc lái xe tự động, mở rộng cảnh "biên giới" của lái xe trí tuệ, liên tục mang lại giá trị mới cho người dùng.

+좋아하는 뉴스 커뮤니케이션을 선택하십시오. 여기를 클릭하십시오!

ag亚游

ag亚游
  • Nấm và rác thải biển tái sử dụng kia để tạo ra nội thất thân thiện với môi trường cho xe hơi điện
  • Hypercharge đưa ra giải pháp điện toán dựa trên đám mây Eevion
  • ag亚游sugestão relacionada
  • D2 giao thông công nghệ hợp tác với sáng tạo để phát triển các giải pháp giao thông thông minh thế hệ tiếp theo
  • Nhà máy hoa kỳ và sau đó hiển thị các hành động! Quốc Xuan Gao Ke phải sinh vật liệu siêu 23 tỉ đô la TouJian pin dự án
  • Mở ra một trang web mới của sự khôn ngoan, Johnson bell ford hoàn thành T8 cho một cuộc sống tốt đẹp
  • Xác nhận đăng ký cuộc thi 2023 "core to yizhuang" chip xe ô tô
  • Chương trình chăm sóc M7 mới được công bố bởi AITO, 200 nhân dân tệ mỗi ngày, trợ cấp cao nhất 10.000 nhân dân tệ
  • Trong tháng 10, bán lẻ xe hơi của bạn là khoảng 2, 20 triệu chiếc, và thị trường chứng khoán vẫn còn cao
  • Thắng giải tiến bộ công nghệ trong 3 năm, điều gì đã thúc đẩy thor?
  • MINI sẽ áp dụng mô hình đại lý bán hàng ở châu âu
  • ag亚游

  • ag亚游 Sơ đồ trang web

    1234